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人工智能加速建設 視頻監控技術跨越式演進
在“互聯網+”時代下，移動網絡帶寬、智能分析技術、云計算等創新技術的不斷改善和發展，推動著安防各行業進一步的深度融合。那么，人工智能以及深度學習的出現，讓作為安防行業新增長點的視頻監控領域，又會迎來怎樣的機遇和挑戰？
據最新視頻監控市場調查數據顯示，2016年中國視頻監控攝像機出貨量達5820萬臺，僅比去年增長了2.3%，遠低于2015年(34.6%)與2014年(38.5%)、2013年(29.6%)的增長率，這也意味著當前中國市場攝像機的覆蓋已經趨于飽和，而未來市場對于攝像機的主要需求將是由攝像機功能升級的更替驅動。因此可以確定的是中國視頻監控攝像機兩位數增長的出貨量時代已經結束，而未來驅動市場的將是以深度學習視頻分析為特征的智能攝像機的更替。
中國視頻監控市場在2016-2021的復合增長率將從6.4億美元增長到114億美元，增長率高達12.4%，其主要的驅動來自基于深度學習的視頻分析服務器及視頻管理平臺分析需求的驅動。具體來說，因為隨著監控攝像頭的覆蓋及大量視頻數據的積累，一些大型項目的終端用戶如公安和交警，正在迫切尋找新的視頻分析解決方案來重新解讀這些數據，獲取新的價值。深度學習必然會革新整個視頻監控行業，讓視頻分析的能力更上一個臺階。例如加入GPU處理的視頻分析解決方案，不僅能提升識別車輛識別的準確性，更能在大面積與擁擠的場景中快速定位出相應的車輛。
當前，人臉識別已經逐漸成為中國新城市視頻監控項目建設的新要求，成為在投標文件中明確指定的要求，這也成為中國深入深度學習視頻分析的一個信號。除了在公安安全及交通領域，基于深度學習的視頻分析技術開始走進人們的日常生活中，如最近熱議紛紛的“無人零售”、旅游景區的“刷臉入園”等等，中國視頻監控廠商已經開始發力監控之外視頻的應用市場，而圍繞著深度學習的視頻應用市場才剛剛拉開了帷幕，市場的需求也正在迅速的增長，未來也將成為監控市場的增長的新引擎。
但是有發展就必定會有挑戰，當前，人工智能的發展也給視頻監控行業帶來不小的挑戰。例如前端。前端攝像機應深度整合集成升級為一個微數據中心，集成音頻采集、對講設備、大氣數據采集設備、4G、5G無線傳輸模塊、存儲設備等，同時在采集的數據上進行深度整合挖掘。第二是傳輸網絡。隨著無線網絡傳輸速度的提升，與其租用光纖網絡，不如前端存儲采用無線網絡傳輸，主動上傳報警或者前端中心分析出來的重要數據，或者后端平臺主動向前端獲取數據。改變現有的“時刻滿負荷傳輸”為“按需取數據”，變被動為主動，從根本上改變對傳輸光纖的依賴。第三是平臺的開放。部分平臺可以考慮允許市民上傳視頻，這能對目前前端攝像機點位不足作為一個補充。而且對于大多數突發事件，群眾拍攝的視頻比監控視頻拍到的視角更多，時間上更加及時，反應更快。最主要該段視頻是經過篩選的，一般不需要后臺再進行甄別分析，視頻利用更有效。管理人員通過該平臺提供的視頻，可以更加及時高效地處理各種突發事件。
數據科學家MaheshSaptharishi博士表示：“包含視頻分析功能的監控系統可以實施分析視頻內容，檢測出可能構成威脅的異常活動。基本上，視頻分析技術可以幫助安全軟件‘學習’什么是正常情況，這樣它就可以檢測出異常情況，以及某個個人可能忽略的潛在危害行為。當然，先進的軟件可以完善人類的判斷力，提供更準確、更安全的監控。但這并不意味著取代人類監控，而是讓這個過程更細致化和更個性化。當然，我們可能還需要幾年時間才能看到大規模采用這種高級攝像頭系統中整合AI技術，但是很期待未來能出現這種人工智能監控視頻的應用。
還有一點不能忽略，那就是在大力發展監控技術的同時，我們還應該不斷加強和規范公共安全視頻圖像信息系統管理，切實保護公民隱私和信息安全，從規劃、建設、維護、應用、法律責任等方面加強規范管理。國務院也曾專門出臺法規明確規定任何單位和個人，不得利用公共安全視頻圖像信息系統非法獲取國家秘密、工作秘密、商業秘密或者侵犯公民個人隱私等合法權益。
總之，我國視頻監控行業是視頻監控應用推進最快的國家之一。隨著視頻監控技術的演進，目前超過千萬臺監控攝像機密布在國內城鎮的大街小巷。隨著人工智能的加速建設，國內城市級的視頻監控系統在數字化、網絡化、高清化、智能化的發展階段后，將形成廣覆蓋、大聯網、高智能的格局，在應用層面具有強烈的大數據處理需求來消化、利用海量的視頻監控信息，輔助案件偵破，實現事前預警。未來，在"互聯網+"、"智能制造"、"人工智能"等國家政策的支持下，互聯網、生物識別、人工智能、云計算、大數據等信息技術將加快應用到安防產業中，最終守護一方百姓，讓大家安居樂業。
據最新視頻監控市場調查數據顯示，2016年中國視頻監控攝像機出貨量達5820萬臺，僅比去年增長了2.3%，遠低于2015年(34.6%)與2014年(38.5%)、2013年(29.6%)的增長率，這也意味著當前中國市場攝像機的覆蓋已經趨于飽和，而未來市場對于攝像機的主要需求將是由攝像機功能升級的更替驅動。因此可以確定的是中國視頻監控攝像機兩位數增長的出貨量時代已經結束，而未來驅動市場的將是以深度學習視頻分析為特征的智能攝像機的更替。
中國視頻監控市場在2016-2021的復合增長率將從6.4億美元增長到114億美元，增長率高達12.4%，其主要的驅動來自基于深度學習的視頻分析服務器及視頻管理平臺分析需求的驅動。具體來說，因為隨著監控攝像頭的覆蓋及大量視頻數據的積累，一些大型項目的終端用戶如公安和交警，正在迫切尋找新的視頻分析解決方案來重新解讀這些數據，獲取新的價值。深度學習必然會革新整個視頻監控行業，讓視頻分析的能力更上一個臺階。例如加入GPU處理的視頻分析解決方案，不僅能提升識別車輛識別的準確性，更能在大面積與擁擠的場景中快速定位出相應的車輛。
當前，人臉識別已經逐漸成為中國新城市視頻監控項目建設的新要求，成為在投標文件中明確指定的要求，這也成為中國深入深度學習視頻分析的一個信號。除了在公安安全及交通領域，基于深度學習的視頻分析技術開始走進人們的日常生活中，如最近熱議紛紛的“無人零售”、旅游景區的“刷臉入園”等等，中國視頻監控廠商已經開始發力監控之外視頻的應用市場，而圍繞著深度學習的視頻應用市場才剛剛拉開了帷幕，市場的需求也正在迅速的增長，未來也將成為監控市場的增長的新引擎。
但是有發展就必定會有挑戰，當前，人工智能的發展也給視頻監控行業帶來不小的挑戰。例如前端。前端攝像機應深度整合集成升級為一個微數據中心，集成音頻采集、對講設備、大氣數據采集設備、4G、5G無線傳輸模塊、存儲設備等，同時在采集的數據上進行深度整合挖掘。第二是傳輸網絡。隨著無線網絡傳輸速度的提升，與其租用光纖網絡，不如前端存儲采用無線網絡傳輸，主動上傳報警或者前端中心分析出來的重要數據，或者后端平臺主動向前端獲取數據。改變現有的“時刻滿負荷傳輸”為“按需取數據”，變被動為主動，從根本上改變對傳輸光纖的依賴。第三是平臺的開放。部分平臺可以考慮允許市民上傳視頻，這能對目前前端攝像機點位不足作為一個補充。而且對于大多數突發事件，群眾拍攝的視頻比監控視頻拍到的視角更多，時間上更加及時，反應更快。最主要該段視頻是經過篩選的，一般不需要后臺再進行甄別分析，視頻利用更有效。管理人員通過該平臺提供的視頻，可以更加及時高效地處理各種突發事件。
數據科學家MaheshSaptharishi博士表示：“包含視頻分析功能的監控系統可以實施分析視頻內容，檢測出可能構成威脅的異常活動。基本上，視頻分析技術可以幫助安全軟件‘學習’什么是正常情況，這樣它就可以檢測出異常情況，以及某個個人可能忽略的潛在危害行為。當然，先進的軟件可以完善人類的判斷力，提供更準確、更安全的監控。但這并不意味著取代人類監控，而是讓這個過程更細致化和更個性化。當然，我們可能還需要幾年時間才能看到大規模采用這種高級攝像頭系統中整合AI技術，但是很期待未來能出現這種人工智能監控視頻的應用。
還有一點不能忽略，那就是在大力發展監控技術的同時，我們還應該不斷加強和規范公共安全視頻圖像信息系統管理，切實保護公民隱私和信息安全，從規劃、建設、維護、應用、法律責任等方面加強規范管理。國務院也曾專門出臺法規明確規定任何單位和個人，不得利用公共安全視頻圖像信息系統非法獲取國家秘密、工作秘密、商業秘密或者侵犯公民個人隱私等合法權益。
總之，我國視頻監控行業是視頻監控應用推進最快的國家之一。隨著視頻監控技術的演進，目前超過千萬臺監控攝像機密布在國內城鎮的大街小巷。隨著人工智能的加速建設，國內城市級的視頻監控系統在數字化、網絡化、高清化、智能化的發展階段后，將形成廣覆蓋、大聯網、高智能的格局，在應用層面具有強烈的大數據處理需求來消化、利用海量的視頻監控信息，輔助案件偵破，實現事前預警。未來，在"互聯網+"、"智能制造"、"人工智能"等國家政策的支持下，互聯網、生物識別、人工智能、云計算、大數據等信息技術將加快應用到安防產業中，最終守護一方百姓，讓大家安居樂業。
